Elektronische Signatur für Forschungskooperationsvereinbarungen: Die Perspektive eines Machine Learning Engineers

Machine Learning Engineers, die an kollaborativen Projekten arbeiten, können den administrativen Aufwand durch den Einsatz der elektronischen Signaturlösung von Eurosign erheblich reduzieren. Forschungskooperationsvereinbarungen, die oft mehrere Beteiligte aus verschiedenen Organisationen umfassen, können schnell und ohne Sicherheitseinbußen unterzeichnet und bearbeitet werden.

Optimierung der Forschungsdokumentation

Wenn Machine Learning Engineers Forschungspartnerschaften formalisieren müssen, bietet Eurosign einen nahtlosen elektronischen Signaturworkflow, der Folgendes unterstützt:

• Schnelle Umsetzung grenzüberschreitender Forschungsinitiativen
• Sichere Authentifizierung aller beteiligten Forscher
• Effiziente Verwaltung mehrerer Forschungskooperationsvereinbarungen
• Integration in bestehende Forschungsmanagementsysteme

Die in Europa gehostete Plattform von Eurosign stellt sicher, dass alle von Machine Learning Engineers unterzeichneten Forschungskooperationsvereinbarungen internationale rechtliche Standards erfüllen und gleichzeitig eine benutzerfreundliche Erfahrung für alle am Forschungsprozess Beteiligten bieten.